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MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
阅读量:798 次
发布时间:2023-02-10

本文共 1403 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

MySQL 时间范围查询效率对比分析

在实际项目中,时间范围查询是非常常见的SQL操作之一。针对 end_rec 表和 games_record 表中的 time_str 字段进行查询优化,本文将详细分析几种常见的查询方式及其性能表现。

时间字段说明

time_str 字段存储的是每局游戏的结束时间,数据量为68万条。已在 time_str 字段上建立了 B-tree 索引,以支持高效的时间范围查询。

需求

查询今日的组局数量

方式一:使用 TO_DAYS() 函数

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE TO_DAYS(time_str) = TO_DAYS(NOW());

这种方法通过将时间字符串转换为天数来进行比较。由于 time_str 已建立索引,这种方法的查询时间为 0.15秒

方式二:使用 date_format() 函数

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE date_format(time_str, '%Y%m%d') = '20200229';

这种方法将时间字符串格式化为 YYYYMMDD,并进行字符串比较。尽管索引存在,但由于格式化操作可能会影响性能,这种方法的查询时间为 0.27秒

方式三:使用 >=<= 运算符进行时间范围查询

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE time_str >= '2020-02-29' AND time_str <= '2020-03-01';

这种方法直接使用时间字符串进行范围查询,并充分利用了 B-tree 索引的优势。查询时间仅为 0.02秒,效率非常高。

方式四:使用 SUBSTRING() 函数

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE SUBSTRING(time_str, 1, 10) = '2020-02-29';

这种方法通过提取时间字符串的前10个字符进行比较。虽然索引存在,但由于函数操作可能会影响性能,查询时间为 0.22秒,与方式二差不多。

方式五:使用 BETWEENAND 语句

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE time_str BETWEEN '2020-02-29' AND '2020-03-01';

这种方法与方式三类似,直接使用时间范围进行查询。由于 BETWEEN 语句在大多数数据库中优化良好,查询时间同样为 0.02秒,效率非常高。

方式六:使用 UNIX_TIMESTAMP() 转换时间字符串为时间戳后查询

SELECT COUNT(*) FROM end_rec WHERE UNIX_TIMESTAMP(time_str) > 1582904600 AND UNIX_TIMESTAMP(time_str) < 1582992000;

这种方法将时间字符串转换为时间戳后进行查询。尽管索引存在,但由于时间戳转换操作可能会增加计算开销,查询时间达到 0.99秒,性能明显不如方式三和方式五。

总结

在时间范围查询中,使用 >=<= 运算符或 BETWEEN 语句的方式能够有效地利用索引,查询效率非常高,建议优先采用。其他方式如使用函数转换或字符串格式化可能会导致索引失效,严重影响查询性能。

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